工業(yè)APP是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重要的組成部分，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，承載著工業(yè)知識(shí)以及更多的辦公協(xié)同功能。設(shè)備的數(shù)據(jù)，具有一種“沉底”的特性。它很少被真正打撈上來(lái)使用。因?yàn)楣I(yè)數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)就是海量，而且無(wú)序。在工業(yè)發(fā)展數(shù)百年歷史上，產(chǎn)線的管理者從來(lái)不曾正眼看過(guò)它們。它被列入考慮對(duì)象也就是最近幾年的事情，工業(yè)APP可承載更多的數(shù)據(jù)展現(xiàn)以及計(jì)算。
工業(yè)APP數(shù)據(jù)承載
單個(gè)數(shù)控機(jī)床設(shè)備，每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就可以達(dá)到400M。按照一條產(chǎn)線上有10個(gè)工位十臺(tái)設(shè)備計(jì)算，有五條產(chǎn)線的話，那么一個(gè)簡(jiǎn)單的工廠，數(shù)據(jù)生產(chǎn)量每秒鐘可以達(dá)到20G！想想一個(gè)人，手機(jī)流量也不過(guò)是每個(gè)月10G左右。二者相差500萬(wàn)倍！工廠的大數(shù)據(jù)，往往都是垃圾數(shù)據(jù)山，主要表現(xiàn)在六大癥狀：數(shù)據(jù)很臟（必須大量的算法清洗，才能有可用數(shù)據(jù)）、頻率不同（現(xiàn)場(chǎng)觸發(fā)的頻率非常不同）、海量、大小不一（數(shù)據(jù)的容量大小不一）、種類很多（各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源）、跨學(xué)科導(dǎo)致的關(guān)系復(fù)雜 （數(shù)據(jù)機(jī)制來(lái)自“機(jī)光電熱磁”等不同學(xué)科領(lǐng)域）。如此龐大的數(shù)據(jù)，大多數(shù)是沒(méi)有用的，只能留在機(jī)器端。這就是所謂的“數(shù)據(jù)重力”。它使得大量的數(shù)據(jù)被丟棄在車間的地板上、設(shè)備周圍的空氣中。
工業(yè)APP數(shù)據(jù)上云
數(shù)據(jù)重力，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)無(wú)法上云端，也就無(wú)法完成分析。而這幾年物聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算能力的發(fā)展，推動(dòng)了人們對(duì)于邊緣智能的思考。太重的數(shù)據(jù)，可以就地處理。在大數(shù)據(jù)分析的時(shí)代，這個(gè)任務(wù)交給了邊緣計(jì)算。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，本身就是一個(gè)分布式的計(jì)算平臺(tái)，它很好地解決云和邊緣的集成問(wèn)題。通過(guò)連接、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)，為真正打開(kāi)數(shù)據(jù)的分析價(jià)值，提供了一個(gè)認(rèn)真的鑰匙。這也為面向場(chǎng)景應(yīng)用的工業(yè)APP的開(kāi)發(fā)和部署，提供了極大的方便。
工業(yè)APP應(yīng)用
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中間的PaaS平臺(tái)（Platform as a Service）是最重要的部分。目前最有雄心壯志的選手，都在聚焦這個(gè)地方。新型API技術(shù)和與環(huán)境無(wú)關(guān)的容器封裝技術(shù)，使得平臺(tái)本身的快速部署和應(yīng)用。有了工業(yè)PaaS平臺(tái)的支撐，面向場(chǎng)景的工業(yè)APP應(yīng)用，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)下最具憧憬的一個(gè)領(lǐng)域：千軍萬(wàn)馬過(guò)大江的局面，正在呼之欲出。
