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發布時間：2022-11-25
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2020年伊始，中國經濟便遭遇到疫情的“強干擾”。在諸多因素的共振下，“新基建”再次被提至新高度。
近期在各大城市發布的2020年重點項目計劃或清單中，有關“新基建”的項目均為列為規劃重點，特別是5G、人工智能、工業互聯網、數據中心領域紛紛打起了頭陣。
在河南省發布的980項總投資額達3.4萬億元的項目中，以數字經濟、先進制造業為核心的產業轉型發展類項目高達674項，傳統基建項目僅116項;
北京市發布的300項重大項目中，超高速無線通信技術綜合承載研發試驗線工程、5G中高頻組件創新中心等高精尖產業項目占比達三分之一;
廣東省1230個重點建設項目中，5G通信、新能源、大數據等項目將占據主導。
除了成為投資“寵兒”，新基建在資本市場也是“春風得意”。自2020年春節后，與新基建有關的指數基本都呈連續上揚的狀態。
實際上，“新基建”并非新名詞。早在2018年中央經濟工作會議上，5G、人工智能、工業互聯網、物聯網等相關的基礎設施已被定義為“新型基礎設施建設”。
不過，今年以來，特別是春節過后，在疫情影響下，“新基建”被賦予了刺激經濟的重任。
工業互聯網+“5G”將擦出怎樣的火花？
與傳統基建不同，包括工業互聯網在內的新型基礎設施突破了“鐵公機”和房地產為代表的基建模式，賦予數字化、網絡化、智能化的內涵，體現當今世界經濟和中國經濟發展趨勢與內在需求。
工業互聯網和5G、人工智能等同列“新基建”，工業互聯網成為數字時代的基礎設施之一。工業數字化是未來工業的核心價值，而工業互聯網則是數字化轉型的實現形式和必經之路。
5G+工業互聯網，這看似遙不可及的前沿科技正在構建新的社會場景，把未來“拉”近。“工業互聯網領域有非常多的連接對象，這也是加快5G規模部署的重要突破口，從而產生高質量的通信需求和多樣的工作場景。
“網絡連接是工業互聯網的基礎，帶寬高、移動性強的無線網絡是智能工廠的未來趨勢。”5G網絡延時性低，可靠性高，既滿足工業用網需求，也能使工業網絡連接穩定性大幅度提升。
此外5G允許大量終端同時接入，解決了目前工業網絡設備接入能力差、部分設備經常掉線的問題。“這些通用技術，將幫助工業企業建設大帶寬、移動性強、高可靠、低延時、超多連接的工業互聯網，為實現智能工廠打下堅實的基礎。
工業互聯網全新的價值網絡
工業互聯網真正核心的價值是無限連接，在人、機、物產生的互聯。全球有接近70億的人口和700億的機器和設備，如果能將這70億人和700億的機器連接起來，這將產生巨大的數據價值。
有機構預測，預計2020年中國工業互聯網市場規模接近7000億。未來2-3年將突破1萬億元。所以與“5G”一樣不可小視。
工業互聯網，通過數據“連接”，縮短企業與企業間的溝通成本，減少出錯率，提升溝通效率等。同時，平臺也將對企業內部生態進行整體規劃管理，有效推動企業體系內上、中、下游，管理、研發、采購、生產、質檢、決策等不同板塊的協同作業，讓企業內部生態體系聯系更為緊密，產業鏈條更加優化。
在傳統的工廠里，存在“人機料法環”五要素，但是他們的分布往往是孤立的，工廠只不過按照慣性的順序一個一個交付，一直交付到物流體系。
今天，通過工業互聯網平臺，一條新的價值驅動網絡正在形成，并且它是由用戶驅動的。
舉一個例子是工廠智能化機床。一個工廠一年當中只有兩個月需要使用機床，那么它能否不擁有機床而只擁有使用權呢？這種變革將制造業的形態從購買固定資產投入生產變成了購買服務，全新的形態必將產生新的價值網絡。
中國的工業互聯網有獨特的優勢？
首先是規模優勢。作為全球擁有最大、最全工業門類的國家，我們使用數字經濟的意識是最強的，再加上最多的人口，這讓我們不同于美國、德國和日本，我們擁有自己獨特的工業互聯網基因。
其次，與美國相比，我們的理工科畢業生比他們多10倍。在尖端制造業，不論是火箭、飛船、汽車還是云、大數據、物聯網和人工智能，本質上依然是人腦的創造，是知識產權的創造。
最后一點，巨大的市場將帶來最重要的一次消費升級。C2M（消費者直連工廠）訂單越來越多，從這個角度來說，看到的是制造業的本質變化——產業升級。
過去的200年，制造業都是先生產再銷售，而今天的新模式是先知道客戶想要什么，再通過模塊化生產，給客戶定制產品，這是中國制造業未來最大的潛力。
回顧過去才能更好的看清現在和未來。工業互聯網時代，它將要帶來的是“認知的革命”。通過PC數據庫疊加云計算、大數據和各種APP，人工智能、物聯網、區塊鏈等硬科技被鏈接起來，它們的共同特點是可以在物理世界中起作用。
要知道，在消費互聯網時代我們講的是數據空間內的事，還無法觸及物理世界，而今天，這些技術可以用在城市、工廠、交通系統中，這是一個重要的變化。
思普云助力工業智能制造
華辰智通的思普云-工業互聯網平臺的真正價值，通過各種數據，海量連接之后，我們可以找到各種解決方案。工業互聯網應該用最簡單的方法去解決工業上所遇到的各種復雜的問題。
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