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發布時間：2022-11-25
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工業自動化數據采集一直是困擾著所有制造工廠的傳統痛點，因自動化終端設備品牌類型繁多，不同采購年代的產品廠家和數據接口及支持協議各異，加之國外廠家本地支持有限，費用高昂，只要還有其他人工參與環節，這些數據就不完整，就不能得到實時數據，數據滯后，企業的生產成本就高，產量與效率就相應大打折扣，智能制造業就無從談起。所以不論智能制造發展到何種程度，工業數據采集都是生產中最實際最高頻的需求，也是工業4.0的先決條件。
自動化生產線設備數據采集系統主要是應用在生產現場的各個數據采集，他比人工采集的效率要高很多，同時準確率也非常高。
工業自動化系統設備數據采集系統采集方法主要是通過web系統、生產線工作站系統、opc服務器、工業智能網關等配置對生產線上的各個設備的生產數據進行監控。同時將有效數據采集倉儲在數據庫中。這對整個生產系統進行生產線、工作流程、工序參數、設備類型、設備參數、opc服務、通訊協議的全方位設置、管理。
如需增加設備，只要在中心管理系統增加相應的設備類型，配置好相關的采集參數即可，可有效節約成本；生產過程中通過緩存交互數據，不直接和數據庫交互，極大的提高了數據采集的性能；大數據中心實時反饋生產設備的異常，保證生產數據完整性。
人們可以通過多種查詢工具可以快速查詢生產實時數據、相關歷史數據。給管理人員重要決策提供有效數據基礎。可以對數據進行橫向比較，可以對歷史數據進行分析。通過系統統計分析沒太機器的運轉率，故障時間累計以及車間設備總體利用率。系統可以提供柱狀圖、餅圖、報表等分析工具，展現現場設備運轉統計分析數據。自動統計每天限的產量數據，可以按照不同的班組、時間段等多種條件進行綜合查詢。
同時對于設備的故障管理也可以進行相關數據記錄，比如不同的設備及其臺號，故障類型、時間段等多種條件進行歷史查詢篩選。這樣可以進行歷史數據查詢，更好的幫助技術人員進行設備故障原因分分析，提高問題解決效率。
大家都認識到實時獲取設備層數據、消除自動化孤島現象是實現智能制造、工業互聯網的重要基礎環節。但是，工業現場的設備種類繁多，各種工業總線協議并存，這也就導致了數據采集這項工作是一件非常個性化的事情，很難總結出一套放之四海而皆準的方案來。
工具1：工業數據網關
工業數據網關稱為工業采集網關，也可以稱為工業數據采集網關；它通過以太網接口：RJ45 接口；串行接口：RS485/RS232/RS422接口，可以連接西門子、三菱、歐姆龍、施耐德、臺達、匯川、和利時、松下、永宏、海為和 MODBUS 系列等。PLC、制器、輸入/輸出等設備，安全準確傳輸數據。HINET 系列數據網關是一款單協議單接口的工業數采終端，根據不同的型號 HINET 數據網關支持的不同的 PLC 品牌。
工業數據網關功能：1、PLC協議解析；2、PLC數據采集；3、數據傳輸。
HINET 系列數據網關由湖南華辰智通科技有限公司自主研發生產，該網關采用高性能工業級 32 位處理器和工業級無線模塊，以嵌入式實時操作系統為軟件支撐平臺，是一款高性能、高性價比、適用于工業互聯網便于大規模部署的工業數采終端。
HINET 系列數據網關自帶 PLC 等工業控制器協議，一次性解決工業設備聯網、工業設備數據采集及傳輸等難題。
工具2：工業智能網關
HINET工業智能網關是一個集成多種互聯網通訊技術，面向工業領域的設備通訊終端產品。支持4G、WIFI、以太網等多種互聯網接入方式。
1、 實現工業現場設備遠程控制；
2、 實現設備固件遠程升級，程序上下載，可靈活接入各種設備管理平臺；
3、 實現工業現場觸摸屏遠程控制和組態畫面遠程映射；
4、 可同時與多臺PLC或觸摸屏遠程通訊；
5、實現西門子、三菱、歐姆龍、施耐德、臺達、匯川、和利時、松下、永宏、海為和 MODBUS 系列等PLC等主流協議硬件解析；
6、 實現PLC遠程監控，PLC遠程編程，PLC遠程調試，PLC遠程上下載，PLC遠程控制，PLC數據采集，PLC遠程通訊；
數據采集(DAQ)，是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動采集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。工業生產設備數據采集是利用泛在感知技術對各種工業生產設備進行實時高效采集和云端匯聚。通過各類通信手段接入不同設備、系統和產品，采集大范圍、深層次的工業生產設備數據，以及異構數據的協議轉換與邊緣處理，構建工業互聯網平臺的數據基礎。
華辰智通工業設備聯網及數據采集管理解決方案是將設備作為信息節點融入到企業整合信息化的管理中，實時、準確、自動地為整個信息系統提供及時、有效、真實的數據，以實現管理層與執行層信息的交流和協同工作；
通過HINET智能網關采用現場網絡或無線網絡進行生產設備的聯網，構建一個車間生產現場綜合數據交換平臺，包括設備狀態監控、報警推送、遠程調試和數據報表等功能；滿足生產、管理所需的數據采集與管理需求，為企業發展智能制造打好堅實的基礎。
