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智能制造數(shù)據(jù)采集在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中有著極其重要的作用

發(fā)布時間:2022-11-25

閱讀量:3次

制造數(shù)據(jù)采集的發(fā)展方向:
隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,制造數(shù)據(jù)采集在設(shè)備兼容性、數(shù)據(jù)豐富性、數(shù)據(jù)價值挖掘等方面都有了快速發(fā)展,下面分別從數(shù)據(jù)的采集廣度、采集深度及價值利用等方面進行闡述。
思普云架構(gòu)
1. 采集的“廣度”
采集的對象可分為兩類,一類是本身就具備數(shù)字化功能的設(shè)備,如數(shù)控機床、熱處理設(shè)備、機器人、AGV、自動化立體倉庫等數(shù)字化設(shè)備。另一類是“啞設(shè)備”,就是本身不具有數(shù)字化功能,但可以通過改造或者借助信息化手段,使相關(guān)信息能進入數(shù)字化系統(tǒng)的設(shè)備、設(shè)施、物料、人員等,都可歸于該類。如對普通機床通過增加智能采集硬件,對物料通過二維碼、RFID等方式,對人員通過刷卡或者信息系統(tǒng)進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集。通過對更多設(shè)備、設(shè)施、物料等的采集,實現(xiàn)更廣的兼容性,這是制造數(shù)據(jù)采集在廣度方向的發(fā)展趨勢。

2. 采集的“深度”
充分發(fā)揮數(shù)字化設(shè)備及相關(guān)信息化系統(tǒng)越來越好的開放性,以及越來越強大的傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等采集技術(shù),使采集的數(shù)據(jù)種類更豐富,準(zhǔn)確度更高,實時性更強,并且成本更低,從而性價比更高地采集到更多的各種數(shù)據(jù),為大數(shù)據(jù)深度挖掘與價值體現(xiàn)提供數(shù)據(jù)原料基礎(chǔ)。
網(wǎng)關(guān)采集數(shù)據(jù)架構(gòu)
3. 應(yīng)用的“高度”
數(shù)據(jù)是智能制造的基礎(chǔ),結(jié)合制造業(yè)行業(yè)知識對這些數(shù)據(jù)進行充分的挖掘與利用,對制造企業(yè)具有非常重要的意義。利用這些數(shù)據(jù),首先實現(xiàn)了設(shè)備或生產(chǎn)過程的可見性,對設(shè)備或生產(chǎn)處于什么狀態(tài),可一目了然。通過與設(shè)備維修維護等行業(yè)知識的結(jié)合,知道發(fā)生了什么事情,這是數(shù)據(jù)的認知性應(yīng)用。通過大數(shù)據(jù)分析,預(yù)測將來可能出現(xiàn)的故障等問題,實現(xiàn)設(shè)備的可預(yù)測性維護,避免因為設(shè)備的宕機而影響整條產(chǎn)線的正常運轉(zhuǎn),實現(xiàn)生產(chǎn)流暢的生產(chǎn)。

數(shù)據(jù)采集在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中有著極其重要的作用:

在制造數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上,需要對采集到的相關(guān)數(shù)據(jù)進行上分析并指導(dǎo)生產(chǎn)的改進與優(yōu)化。

1. 設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)分析
對采集到的各種數(shù)據(jù)進行加工處理后,以各種方式進行輸出和展現(xiàn),使相關(guān)人員第一時間了解設(shè)備生產(chǎn)的實時情況,如實時狀態(tài)、加工工藝數(shù)據(jù)等,便于做出及時、科學(xué)的管理決策。
工業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)
2. 生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)優(yōu)化主要表現(xiàn)在兩方面:
1)設(shè)備工藝參數(shù)監(jiān)控:將采集到的設(shè)備工藝參數(shù),如溫度、壓力等,與設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)進行實時比對與管控,從而實現(xiàn)對生產(chǎn)過程進行實時、動態(tài)、嚴格的工藝控制,確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。

2)工藝改進與優(yōu)化:對制造過程的主要工藝參數(shù)與完工后的產(chǎn)品合格率進行綜合分析,便于為工藝改進與優(yōu)化。

3. 生產(chǎn)過程追溯
通過產(chǎn)品制造的過程數(shù)據(jù)實現(xiàn)對產(chǎn)品制造歷史的追溯,達到問題復(fù)現(xiàn)、質(zhì)量追溯等目的。
數(shù)據(jù)采集
自適應(yīng)是數(shù)據(jù)最高層級的應(yīng)用,通過數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)感知、實時分析、自主決策,甚至是機器的自學(xué)習(xí),系統(tǒng)根據(jù)實時狀態(tài)進行動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化,甚至是自我修復(fù),實現(xiàn)高效、高質(zhì)、無憂的智能化生產(chǎn)。

總之,隨著傳感器技術(shù)的突飛猛進及成本的迅速下降,使得傳感器無處不在,實時的數(shù)據(jù)采集成為可能,各種設(shè)備運行和生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的快速積累,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供源源不斷的高質(zhì)量數(shù)據(jù),并與行業(yè)知識深度結(jié)合,就可以充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的價值,更好地促進企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級。

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